![[PukiWiki]](image/pukiwiki.png "[PukiWiki]")
どうやらWSL+PyTorchは安定している．少なくとも，detectron2は，今のところ動いている．
転移学習のプログラムができた．
(いまのところ回帰のプログラム.)
ここのtqdmとかのブランチにある以下のファイル．
画像データセットと属性ファイルをTraining-Validation，Testに分けるプログラムができた．
(なぜ，Training-Validation，Testかというと，K-foldを使用前提）
jupyter nbconvert --to script input_file.ipynb
python C:\Users\d18036\Desktop\labelme-main\examples\instance_segmentation\labelme2coco.py "C:\Users\d18036\Desktop\hodoukyou2023\hodoukyou-iroiro\kiritori-rear\test" "C:\Users\d18036\Desktop\hodoukyou2023\hodoukyou-iroiro\kiritori-rear\kiritori-henkan3" --labels "C:\Users\d18036\Desktop\hodoukyou2023\labels.txt"~
Roboflow could be versatile and useful.
pix2pixとCycleGANは，Pytorch系のこのプログラムを使います．
python train.py --dataroot ./datasets/yellow2brown/ --name yellow2brown7 --model cycle_gan --gpu_ids 1 --n_epochs 200 --lr 0.0005 python train.py --dataroot ./datasets/yellow2brown/ --name yellow2brown7 --model cycle_gan --gpu_ids 1
マスク適用
python train_mask.py --dataroot ./datasets/yellow2brown_mask_new/ --name yellow2brown_mask_new3 --model cycle_gan_mask --gpu_ids 1 --n_epochs 200 --lr 0.0005 --mask_weight 1 --dataset_mode unalignedmask
Train/Test Tips 日本語
