Generative Image Inpainting の履歴(No.2)

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• Generative Image Inpainting へ行く。
  • 1 (2023-05-29 (月) 16:49:07)
  • 2 (2023-05-29 (月) 18:27:02)
  • 3 (2023-05-29 (月) 21:08:00)

ソースはこちら

使用環境
(py36_tfv1) C:\Users\survey\Documents\GitHub\generative_inpainting>nvcc -V
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2019 NVIDIA Corporation
Built on Wed_Oct_23_19:32:27_Pacific_Daylight_Time_2019
Cuda compilation tools, release 10.2, V10.2.89

tensorboard 1.14.0 pypi_0 pypi
tensorflow 1.14.0 pypi_0 pypi
tensorflow-estimator 1.14.0 pypi_0 pypi
tensorflow-gpu 1.14.0 pypi_0 pypi

利用にあたっての注意

• 入力データのフォーマットに要注意!!RGBAのpngフォーマットです．
  PIL(Python Imaging Library)を使用する．
  
  • RGB画像（一般画像）
    
    • R:R+白マスク
      
    • G:G+白マスク
      
    • B:B+白マスク
      
    • A:黒
      
  • マスク画像
    
    • R:黒+白マスク
      
    • G:黒+白マスク
      
    • B:黒+白マスク
      
    • A:黒+白マスク
      
• 白マスクはSemantic Segmentationの結果を利用する．
  例えばU-Net.
  
  • 出力はpngのPモード（背景は黒）．背景以外を白で一般画像に載せたい
    

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