EfficientNet-Pytorch†
転移学習のプログラムができた．
(いまのところ回帰のプログラム.)
ここのtqdmとかのブランチにある以下のファイル．
- transfer.py
- transfer_test.py
Artificial Intelligence Execution Environment†
どうやらWSL+PyTorchは安定している．少なくとも，detectron2は，今のところ動いている．
- WSL:Ubuntu 20.04.5 LTS (GNU/Linux 5.15.90.1-microsoft-standard-WSL2 x86_64)
- python:3.7.16 h7a1cb2a_0
- torch:torch 1.13.1+cu116 pypi_0 pypi
- NVIDIA CUDAコンパイラ（nvcc）のバージョン情報:Cuda compilation tools, release 12.1, V12.1.105(v11.6をインストールしたが，なぜか12.1になった）
- nvccのバージョン管理
- /usr/local/cuda-<version> という風に保存されている．
画像データセットと属性ファイルをTraining-Validation，Testに分けるプログラムができた．
(なぜ，Training-Validation，Testかというと，K-foldを使用前提）
ipynb to py†
jupyter nbconvert --to script input_file.ipynb
labelme†
- 入力データのフォーマットに要注意!!RGBAのpngフォーマットです．
Roboflow could be versatile and useful.
大規模データセット***†
GAN***†
pix2pixとCycleGANは，Pytorch系のこのプログラムを使います．
deep sort†
測量研究室-愛知工業大学工学部土木工学科（Survey Lab., AIT）
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